Jev: preço e custo em reais

Preço é onde a promessa do Jev fica concreta. Um modelo que decide em vez de conversar só vale a integração se o custo por decisão couber no orçamento — e é uma conta que se faz em reais, não em manchetes de “444 vezes mais barato”. Esta página reúne os números públicos, explica o que cada um cobre e entrega uma calculadora para o seu volume.

Os preços publicados

Segundo o post de lançamento da TypeSafe, de 15 de setembro de 2026:

Os preços dos modelos da OpenAI e da Anthropic

A faixa acima é a que a TypeSafe publica. Para comparar com nomes, e não com uma faixa, esta é a tabela de preços de cada fabricante, lida na documentação oficial dos dois em 18 de setembro de 2026. Valores em dólares por milhão de tokens, no padrão de cobrança, sem cache e sem lote:

Fontes: página de preços da OpenAI e página de preços da Anthropic, consultadas em 2026-09-18. O preço do GPT-5.6 Sol é promocional segundo a OpenAI, válido pelo menos até 21/11/2026.

Três observações de honestidade, antes da conta:

1. Preço não é capacidade. Esses modelos escrevem texto, código e análises; o Jev só devolve decisões tipadas. Comparar o preço por token é comparar o custo de uma decisão, não o que cada modelo sabe fazer.
2. A TypeSafe admite não provar a sustentação. No anúncio, a empresa escreve que não pode provar que o preço não é subsidiado — e que espera que caia, não suba, no longo prazo. Os preços da OpenAI e da Anthropic também mudam: o preço do GPT-5.6 Sol, por exemplo, é promocional até 21/11/2026 pela própria OpenAI.
3. A economia depende do fluxo. Um desses modelos usado como decisor gera texto de saída (caro); o Jev devolve valores tipados (saída gratuita). Quanto mais o seu caso é “decidir”, maior a diferença — e a comparação só de entrada da nossa calculadora é, portanto, conservadora para o Jev.

Como estimar o seu custo

A conta do Jev tem uma variável dominante: tokens de entrada. Cada decisão envia o state (o texto ou objeto avaliado) e as perguntas; o que se paga é a entrada. Em números:

• Uma análise com 500 tokens de entrada custa US$ 0,000021 — cerca de R$ 0,00011 com o dólar estimado em R$ 5,40.
• Um milhão de tokens de entrada custa US$ 0,042 — cerca de R$ 0,23.
• Um bilhão de tokens de entrada custa US$ 42 — cerca de R$ 227.

Para contexto, 500 tokens aproximam um ticket de suporte curto com as seis perguntas do nosso playground. Cem mil análises dessas por mês ficam na casa dos R$ 11 de custo de entrada. É a ordem de grandeza que muda a conversa sobre onde colocar IA em produção: filtrar todo o feedback de clientes, moderar todo comentário, pontuar todo lead.

A calculadora

O que o preço não mostra

Custo por token é só metade do orçamento. As perguntas também entram na conta de tokens de entrada (a documentação oficial estima o orçamento de uma requisição em cerca de 32 mil tokens, compartilhado entre state e perguntas) — mas a orientação dos docs é enviar muitas perguntas juntas: o custo extra por pergunta é pequeno e o tempo de resposta quase não muda, porque a avaliação é paralela. A página de primitivas detalha como combinar perguntas.

O outro número que o preço esconde é a latência: a 70–500 milissegundos por chamada, o Jev cabe em fluxos interativos — decidir durante a requisição de um usuário — algo impensável com um modelo de texto de 3 a 329 segundos, segundo os próprios números de comparação da TypeSafe. Para a maioria dos casos que medimos no playground, custo e latência andam juntos e baixos.